El proyecto explora conjuntos de datos de los ODS utilizando herramientas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para clasificar mensajes según los 17 objetivos de los ODS. Los estudiantes deben recopilar información sobre los ODS consultando fuentes disponibles en la web, como las Naciones Unidas. Se propone un escenario realista donde hay que clasificar mensajes sin etiquetado explícito. Aunque se proporciona tecnología disponible (bibliotecas de software), los estudiantes deben decidir cómo programar e implementar sus propios sistemas.
- Agrupación del alumnado: Los estudiantes trabajan en grupos para desarrollar y programar métodos de clasificación.
- Objetivos de aprendizaje:
- Recordar: Identificar los 17 ODS y sus objetivos.
- Comprender: Explicar la importancia de clasificar mensajes relacionados con los ODS.
- Aplicar: Utilizar herramientas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.
- Analizar: Evaluar y solucionar problemas con conjuntos de datos reales.
- Evaluar: Realizar evaluaciones entre pares sobre las soluciones propuestas.
- Crear: Implementar sistemas propios de clasificación de mensajes.
- Evaluación: La evaluación entre pares permite a los estudiantes conocer los enfoques de sus compañeros para resolver problemas similares. No hubo acto público.
- Metodología: Los estudiantes deben resolver cada paso del desarrollo del proyecto, utilizando bibliotecas de software y tomando decisiones sobre la programación de métodos.
- Herramientas: Bibliotecas de software de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.
- Recursos adicionales: Información disponible en la web sobre los ODS, como las Naciones Unidas.
- Nivel educativo: Estudiantes universitarios
- Observaciones Adicionales:
- Mejorar el seminario para el próximo año, aprendiendo de las dificultades encontradas.
- Involucrar a los estudiantes en un debate público para aumentar el compromiso.
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